幻象与泡沫
人类的不断进步，是由少数人洞察世界规律，将规律工具化、方法化之后，传授给世人，让更多人掌握，进而提升全民福祉的。古语有云「智者创物」。能够创造新事物、新方法、新技术的人，都是智者，他们是真正懂得规律和原理的人。但这样的人是极少数的，他们属于异类，更多的人属于「巧者」而非「智者」
科技传播的规律，通常是从神迹和拟人化开始的。印度洋某荒岛的土著居民把美军的飞机当作神供奉，因为他们从未见过这样的庞然大物可以在天上飞翔，用他们自己的经验和知识无法解释此等现象，只能归因于神迹；电视机刚刚出现时，许多人会以为电视盒子中有真人在表演，他们并不知道电视成像和显像的原理，只能用自己认为自洽的方式解释； 三岁之前的小孩也会把扫地机器人当作活物对待，因为人们认知世界的方式，最初就是以直觉化的方式认知的
现在出现的 AI 大语言模型 LLM 也是如此，许多人并不真的了解大语言模型背后的原理，就像荒岛的土著，初次见到电视的人，以及三岁孩童看见扫地机器人一样， 仅靠自己的直观感知拟人化地解释现象
但科学，从来都是与人的直觉相悖的；人类的直觉，从来都是幻象。科技的每一次进步，都是极为少数的人，能够打破这种幻象，客观的认识世界规律，进而将它用之于改善人类生活的面向，这些人后来被尊为神，比如违背生物本能敢于接近火甚至取火的阏伯，洞察天地周期规律并创建八卦的伏羲，洞察植物生长规律以及药理知识的神农，以及用音律来制定度量衡标准的黄帝。他们无一不是打破人类的直觉幻象，洞察事物规律，并将其用于改进人类生活中的人
现在的大模型，本质就是基于贝叶斯概率的神经网络算法，通过超大规模、超大数量、超多迭代次数的数据训练而形成的一个翻译预测器。之所以说它是翻译预测器，是因为当下的所有大语言模型的基础架构是 Transformer 架构，而 Transformer 架构最初就是用来解决翻译问题的。把一段文字从中文翻译为英文，它的所谓注意力机制，就是把文字向量化为词元，并加入了词元的位置编码，使得在多层网络计算中，词元的位置编码始终能够保留，在海量数据的训练下，它就能够比较准确的进行翻译了。把这个原理从翻译领域，扩展应用到问答领域也会非常自然，因为如果有海量的数据，实际上问答就变成了翻译。比如： 1+1 等于几？ 这样的问题就不需要进行实际的数学计算，只需要进行翻译就可以了，把 1+1 等于几？ 翻译为 1+1 = 2 这样的结果。而如果要解决更复杂的问题，就可以加入所谓的思维链，Chain of Thought，按照一个附加的翻译过程和逻辑进行翻译即可。由于并不存在完全一致的内容，比如 1+1 等于几？ 这样的问题还可以有这样的方式来问： 一加一等于几？ 一只羊加一只羊等于几只羊？ 等等， 这样就需要通过预测来进行，对于不在训练集中的信息，可以通过算法选出一个最优结果，这个最优结果是基于贝叶斯概率计算得到的， 可能是 55%，可能是 75%。 所以， 现在的大语言模型，准确来说，就是翻译预测器，在训练集中的，就是翻译，不在训练集中的，就是概率预测，本质是没有逻辑分析和思维能力的。
大语言模型有逻辑分析和思维能力，完全是人们的幻象，是缺乏对其原理了解的必然结果，和荒岛土著，三岁孩童没有区别
我们当然并不希望每个人都能准确理解科技背后的原理，事实上，纵观人类历史，乃至当下世界，真正理解科技原理的人从来都是少数人，乘坐飞机和高铁的人，不到 1% 真正了解空气动力学、飞行器设计、喷气式发动机、高压远距输电原理； 使用智能手机和电脑的人，不到 1% 的人真正了解液晶显示器、芯片设计原理…
但是如果制造这些的公司，把人们当荒岛土著，三岁孩童欺骗，就不对了。而现在的大语言模型公司，无一不是如此，鼓吹大模型有思考能力，有逻辑分析能力，甚至有了意识，不断神化大模型….
无容置疑， 随着 AI 技术的进步，人类已经开始进入智能化时代。这是继蒸汽机、电气化、信息化之后的第四次产业革命。但是就像历史上所发生过的一样，每一次新的产业革命，初期人们都会表现的异常疯狂，1929年美国金融危机，2000年互联网泡沫，实际上都可以看作是电气化和信息化技术的一次泡沫破灭
下面这张图是对股票市场历次泡沫发生和发展规律的刻画，根据最近的市场反馈，AI 大语言模型应该处于 “New Paragigm”阶段了。很快会进入下行通道，开始挤出泡沫。已经有越来越多的公司开始缩减给员工的 Token 配额， 也有越来越多的人开始发现，Coding Agent 并没有像 Antropic，OpenAI 所鼓吹的那么厉害。
经过本人的三个月的深度使用发现，使用现在的大语言模型进行原型验证，方案的启发式讨论，日志和数据分析等方面的确很高效，但是在全局分析、综合分析、以及要达成生产级的高质量软件时，能力就相当差劲了。甚至最高级的模型也会胡编乱造，迎合用户，违背客观事实，在许多真正困难，尤其是从未有人分析和解决过的问题上，最高级的模型也一筹莫展，甚至会放弃任务。 另外，由于现在大模型 KV 缓存技术和上下文管理技术的落后，导致 Coding Agent 在一个 Session 中消耗的 Token，实际上至少90% 是浪费的，尤其是会话轮数越多，调用的 tools 越多，执行的任务越是长时序，白白浪费的 token 就越多。随着KV 缓存技术和上下文管理技术的进步， token 浪费的情况肯定会得到大幅改善，这种改善将会是数十倍的。反过来说，现在大模型公司的 Token 消耗量的增长，其实是一种非常恶劣的、粗暴的资源浪费下实现的，并非技术先进，反而是因为技术落后所致，日后必然会巨大幅度的减少这种无谓消耗。
当然，结合历史，每一次技术泡沫破灭之后，才会进入真正的发展期，比如下图所示的计算机的发展情况。在 2000年互联网泡沫破灭之时，计算机领域的收入曾经达到了美国 GDP 收入的接近 4.5%的水平，而之后，互联网技术不断渗透，现在全球 84亿人，应该至少有60亿人都离不开互联网了，但是互联网科技的收入，却在 GDP 总收入中的比例不断下滑，降到了现在的 3%附近
当下以 Antropic， OpenAI 等为首的大模型公司也在不断鼓吹 AI 技术将会把美国的 GDP 增速提高到 5%-10%区间。但是我们再看看历史，从蒸汽机开始到现在，历经三次工业革命，每一次都没有给 GDP 的增长带来超过 3% 的增长，基本保持在 2% 上下。 而从 2000年开始，美联储就开始奉行以 2% 通胀率为目标的货币政策，从 2008年美国次贷危机之后，美联储甚至开始奉行量化宽松政策，但美国的 GDP 增速反而下降到了 2% 以下。 我们都非常清楚， 2008年之后， 移动互联网、加密货币、元宇宙等科技才出现，AI 技术显然也不可能会是例外
事实上，当下科技最先进，基础设施最先进的中国，从 2018年之后，反而进入了 5% 的新常态，不再追求过去 8%，9%的增速。
写作此文的目的，不是否定未来智能化的趋势，而是让人们能够从幻象中醒来，最好提前为 AI 泡沫破灭做好准备，要能在泡沫破灭之后活下来，才能进入智能化时代。
智能化时代， AI 无疑会是一种基础的驱动力，就像现在每部手机，每部电脑的计算能力已经远超 1960年代 IBM 和 DEC 公司生产的昂贵到只有大型企业才能购买的起的小型机一样，以后的 AI大模型将会成为手机、电脑的标配，即人们无需为 Token 付费了，它会是手机和电脑预装的能力。现在非常热门的大模型公司，以后将会像现在的芯片公司，通信公司一样，只剩下两三家头部企业，他们“垄断”了市场 90% 的份额，但是他们主要通过服务大客户而生，并且需要每年投入巨大的研发费用以保持竞争力。
现在我们所处的时代，就像乔布斯刚刚创建苹果公司，准备用 Mac 从 IBM 垄断的小型机市场中颠覆它一样，还处于 AI 时代的非常早期。现在的大模型本质是不确定的，它不可能被应用在高可靠，高可信的领域，以后大模型的架构必须要进行颠覆性的改变才行；就像飞机刚发明的时候是螺旋桨方式，后来有了喷气式发动机，才突破了音障，而有了脉冲式和爆震式发动机，才能达到 5倍以上音速，当然，飞机的造型和结构也都随之有了巨大的改变
所以， 对现在的学子而言，计算机科学不是没有用了，反而会更加有用，只是人们不能只学计算机，还需要学习系统论、控制论、信息论的知识，以及还需要学习人类大脑和认知理论，需要综合学科的知识。你了解的综合知识越多，越不容易被幻象所迷惑，也能更好的发现和利用 AI 能力破圈。更为重要的是，学子们从现在开始，不应该再以找工作，进入大公司打工为目标学习，而是应该以发展自己的天性和天分，能够创业的目的而学习，培养能够把一件事做成、做好的综合能力。
当机器智能可以取代人完成编码、翻译、数据分析、金融量化、管理咨询、法律文书等工作时，人类是不是就会大规模失业了？
这要看人们如何选择。
有的人会选择发展个人的天赋和天分，通过 AI 和机器智能来不断突破自己的能力圈，丰富自己的人生经历；还有的人会选择每天打牌、打麻将、刷短视频做干电池。 不同的选择，会有不同的命运
总的来说，人类的自由度是不断被扩大的。最开始，人只能像黑猩猩一样生活在森林之中，后来人类的足迹遍布高原、荒漠、海洋、太空；农业社会，人们被困在土地之辛勤耕作也很难衣食无忧，进入工业社会，人们被困在工厂流水线上，靠被异化的劳动力获得生存的资金；进入智能社会，人们终于有机会可以从各种重复的、繁重的劳作中解脱出来，可以不断的去探求各种好奇的问题和体验，不断的创造新的科技、产品、美食、美物….
「智者创物」
智能时代的到来，如果人们能够发现自我的天分和天性，学会使用 AI，那么成为智者的人将会越来越多
当然，AI 时代也蕴藏着危机，因为会出现垄断 AI 模型的企业和集团，他们会篡改历史叙事，扭曲社会观念，在伪善的面具下释放着毒化社会的孢子。 需要尤其注意的是浙闽两地的，现在他们已经开始在布局了
提一下题外话，当下上映的电影《四渡》，是用宋美龄做海报封面的，毫无意外的是，四渡的导演徐展雄出生并成长于浙江宁波